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Microsoft POWER BI 

Perfectionnement

Présentation

Depuis quelques années, Power BI, la solution de Business Intelligence de Microsoft, est en train de devenir incontournable pour explorer, analyser et visualiser des données. Cet ensemble d’outils permet de se connecter à diverses sources de données et de créer des rapports interactifs permettant de valoriser vos données et de vous aider à prendre des décisions stratégiques. 

 

Vous utilisez déjà Power BI et souhaitez développer vos compétences afin d’industrialiser votre démarche, cette formation est faite pour vous. 

Description

Méthode pédagogique et techniques

  • Documents support de formation projetés 

  • Cas pratique avec utilisation d’exercices illustrés et didactiques. 

  • Exposés théoriques 

  • Un support de cours sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices. Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session. 

  • Outil utilisé : Microsoft Power BI Desktop 

Accessibilité personnes en situation de handicap

Pour tous renseignements, veuillez contacter notre référent handicap en utilisant les moyens de contact ci-dessous : Blandine Medda

blandine.descamps.medda@abalon.fr   

Objectifs

  • Construire un projet Power BI robuste en appliquant les meilleures pratiques 

  • Maîtriser les fonctions et formules DAX avancées 

  • Exploiter les fonctionnalités avancées du service Power BI 

Modalités d'évaluation

Un exercice de synthèse permet de valider l'acquisition des compétences.

Audience

  • Analystes 

  • Chargés d’étude 

  • Professionnels de la Data 

  • Contrôleurs de gestion 

Prérequis

  • Avoir suivi la formation initiation. 

  • Ou avoir une bonne maîtrise de base de Power BI 

Le programme

Sources de données 

  • Importer des fichiers identiques depuis un dossier SHAREPOINT 

  • Importer des fichiers depuis un dossier 

  • Se connecter à une base de données (import ou direct query), un cube (import ou live connexion). 

​Préparation des données 

  • Gérer les erreurs 

  • Modifier directement le langage M 

  • Utiliser les paramètres 

  • Mettre en place des fonctions M 

  • Fonction Buffer 

  • Optimiser les requêtes (Query Folding) 

  • Utiliser les diagnostiques de requêtes 

  • Comprendre les outils profilage et la qualité des colonnes 

Modélisation des données 

  • Modélisation et modèle Kimball 

  • Gestion des relations de principe « Many to Many » 

  • Zoom sur des types de modélisation spécifiques 

  • Conception modèle de données : bonnes pratiques 

Formules de calcul 

  • Maîtriser contexte de ligne, contexte de filtre 

  • Mesures additives, semi-additives et non-additives 

  • Travailler avec les tables 

  • Utiliser la vue DAX pour développer des syntaxes DAX avancées 

  • Comprendre et utiliser les groupes de calculs 

  • Formats dynamiques 

Data Visualisation 

  • Eviter les pièges et les mauvaises pratiques 

  • Organiser les données pour faciliter la création des visuels 

Vers le Data story telling 

  • Proposer des filtres d’extraction (« drill through ») 

  • Exploiter les signets (« bookmarks ») 

Visualisation dans Power BI 

  • Utiliser le quadrillage et l’alignement des objets 

  • Importer et modifier un thème personnalisé dans Power BI Desktop 

  • Adapter les visuels pour un affichage mobile 

  • Mises en forme conditionnelles grâce aux requêtes DAX 

  • Aller plus loin avec les visuels « Carte » et « Segment » 

  • Identifier les Outliers 

  • Regroupement de données et compartimentage 

  • Utiliser les scénarios paramétrés (« what if ») 

Power BI service 

  • Applications 

  • Ajouter des vignettes aux tableaux de bord 

  • Appliquer une stratégie de sécurité à la ligne (RLS) 

  • Créer un espace de travail d’application en lecture ou en écriture 

  • Gérer les rôles et accès de l’espace de travail 

  • Gérer les erreurs d’actualisation 

  • Les Pipeline 

  • Les Dataflows 

  • Les Metrics (ou Goals

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